汽車顯示器指紋清潔性能的定量評估方法—適用於詢價的評價標準—

近年來，汽車顯示器的尺寸和亮度不斷提升。因此，顯示器表面殘留的指紋成為一個日益突出的問題，它不僅影響可視性，也影響消費者對產品品質的認知。尤其值得注意的是，指紋會改變顯示器表面的反射光和色彩，進而降低視覺效果。

在此背景下，人們越來越需要一種能夠定量評估 指紋清潔度的方法——也就是顯示器表面在指紋清潔後恢復原貌的程度。然而，由於指紋塗抹和清潔條件的差異，傳統的評估方法在獲得穩定且可重複的結果方面面臨挑戰。

Dexerials公司建立了一種評估方法，該方法利用反射率和色差（ΔE*ab）等光學特性，定量評估指紋清潔後的表面與無指紋狀態之間的差異。本文介紹了此評估方法的關鍵要點，以及透過與汽車OEM廠商討論而確定的評估條件。

評估指紋清潔性的挑戰——汽車顯示器開發中發現的問題——

評估指紋清潔度的主要挑戰之一是確保指紋應用的可重複性。由於人類手指的柔軟度和皮脂含量各不相同，即使嘗試人工複製，也很難將指紋均勻地印在顯示器上。這種差異直接影響測量結果。清潔條件也會引入不確定性。清潔布的差異、施加的壓力以及清潔次數都可能導致評估結果不一致。此外，如果指紋區域未能充分覆蓋測量孔徑，光學測量本身也會變得不穩定，從而導致反射率和ΔE*ab值的變化。

迪睿合株式會社汽車解決方案事業部產品開發總經理豐島先生對情況描述如下：
“由於無法統一複製指紋，因此很難比較清洗後的清潔效果。建立可靠的評估基礎是最具挑戰性的部分。”

Dexerials建立的指紋清潔度評估方法

透過與汽車原始設備製造商 (OEM) 的反覆討論，Dexerials 將指紋採集、清潔程序和測量條件系統化地整合到一個統一的評估框架中。此方法不僅能夠在初始階段，而且在可靠性測試之後，對指紋清潔性能進行一致的評估。

此評估方法的關鍵在於從傳統的定性目視檢查轉向定量評估。透過將反射率和ΔE*ab等光學特性與接觸角（作為表面狀況的指標）相結合，即使測試樣本數量有限，該方法也能實現高度的重複性。

評估方法的組成部分（指紋採集、清潔和光學評估）

可重複指紋應用

模擬皮脂的人工指紋溶液以指定的分量分配，並均勻地塗佈在評估區域。在高度防污的表面上，例如抗反射膜 (ARF)，僅用水並不能充分濕潤表面，因此難以形成均勻的指紋層。因此，人工指紋溶液的成分、分佈量和塗佈程序都經過優化，以確保評估時有足夠的均勻性。在方法開發的早期階段，曾測試使用手指形狀的致動器來塗抹溶液。然而，這個方法並不適合達到均勻的覆蓋。因此，我們採用了使用紗布和專用夾具的方法，將溶液在顯示器表面塗佈成一層均勻的薄膜。

清潔條件標準化

清潔條件根據布料類型、施加的負載、清潔次數和起始位置來定義。初始清潔次數可能會導致測量值不穩定，因此不納入評估範圍。可靠性測試後，再次採用相同的清潔條件，以評估長期使用後指紋清潔效果的變化。

穩定光學和表面評估

清潔後的指紋殘留量透過反射率和ΔE*ab進行量化。為降低測量誤差，指紋塗抹時需完全覆蓋測量孔徑，從而最大程度地減少位置偏差或塗抹不均的影響。這種方法能夠穩定反射率和ΔE*ab值，並實現對指紋清潔度的定量比較。此外，透過測量可靠性測試前後接觸角的變化，結合視覺效果和表面潤濕性指標，可以全面評估指紋的清潔度。

與原始設備製造商共同製定的評估標準及其對詢價單的適用性

本評估方法是透過與汽車原始設備製造商 (OEM) 討論並確定評估條件而製定的。目前已就清潔布、施加的負荷、清潔次數、環境測試和摩擦測試達成協議。正在考慮將此評估方法整合到詢價單 (RFQ) 檔案中（該文件定義了產品規格和評估要求），並預計未來將進一步標準化。建議納入詢價單的條件已在可下載資料中進行了概述。

評估方法建立的背景

作為材料製造商，Dexerials 長期致力於光學材料的研發，例如抗反射膜 (ARF)。憑藉在此領域累積的光學評估專業知識和強大的測量能力，Dexerials 能夠驗證評估方法的各個要素，從指紋均勻性到光學和表面測量條件的最佳化。

指紋清潔性評估的詳細文檔

此評估方法目前已應用於面向 OEM 廠商的項目，預計未來將成為標準的詢價評估標準。

「指紋清潔性評估方法」的詳細文件包括指紋應用條件、清潔測試程序、建議的光學評估條件（反射率和ΔE*ab）、使用接觸角的評估流程，以及如何在詢價單中引用這些標準的範例。
下載資料

該資料彙編了審查評估標準和形成內部共識所需的信息，可以直接應用於實際開發活動中。

它還可以作為與原始設備製造商進行技術討論時的參考資訊。