汽车显示屏指纹清洁性能的定量评价方法——适用于询价的评价标准——

近年来，汽车显示屏的尺寸和亮度不断提升。因此，显示屏表面残留的指纹成为一个日益突出的问题，它不仅影响可视性，也影响消费者对产品品质的感知。尤其值得注意的是，指纹会改变显示屏表面的反射光和色彩，从而降低视觉效果。

在此背景下，人们越来越需要一种能够定量评估指纹清洁度的方法——即显示屏表面在指纹清洁后恢复原貌的程度。然而，由于指纹涂抹和清洁条件的差异，传统的评估方法在获得稳定且可重复的结果方面面临挑战。

Dexerials公司建立了一种评估方法，该方法利用反射率和色差（ΔE*ab）等光学特性，定量评估指纹清洁后的表面与无指纹状态之间的差异。本文介绍了该评估方法的关键要点，以及通过与汽车OEM厂商讨论而确定的评估条件。

评估指纹清洁性的挑战——汽车显示器开发中发现的问题——

评估指纹清洁度的主要挑战之一是确保指纹应用的可重复性。由于人手指的柔软度和皮脂含量各不相同，即使尝试人工复制，也很难将指纹均匀地印在显示屏上。这种差异直接影响测量结果。清洁条件也会引入不确定性。清洁布的差异、施加的压力以及清洁次数都可能导致评估结果不一致。此外，如果指纹区域未能充分覆盖测量孔径，光学测量本身也会变得不稳定，从而导致反射率和ΔE*ab值的变化。

迪睿合株式会社汽车解决方案事业部产品开发总经理丰岛先生对情况描述如下：
“由于无法统一复制指纹，因此很难比较清洗后的清洁效果。建立可靠的评估基础是最具挑战性的部分。”

Dexerials 建立的指纹清洁度评价方法

通过与汽车原始设备制造商 (OEM) 的反复讨论，Dexerials 将指纹采集、清洁程序和测量条件系统化地整合到一个统一的评估框架中。该方法不仅能够在初始阶段，而且在可靠性测试之后，对指纹清洁性能进行一致的评估。

该评估方法的关键在于从传统的定性目视检查转向定量评估。通过将反射率和ΔE*ab等光学特性与接触角（作为表面状况的指标）相结合，即使测试样本数量有限，该方法也能实现高度的重复性。

评估方法的组成部分（指纹采集、清洁和光学评估）

可重复指纹应用

将模拟皮脂的人工指纹溶液按一定量分配并均匀涂抹在评估区域。在抗反射膜（ARF）等抗污损性很强的表面上，仅用水并不能充分润湿表面，因此很难形成均匀的指纹层。因此，我们对人工指纹溶液的成分、分配量和涂抹程序进行了优化，以确保评估时有足够的均匀性。在方法开发的早期阶段，曾测试过使用手指形状的致动器来涂抹溶液。但发现这种方法不适合实现均匀覆盖。因此，我们采用了一种使用纱布和专用夹具的方法，将溶液在显示屏表面铺成一层均匀的薄膜。

清洁条件标准化

清洁条件根据布料类型、施加的负载、清洁次数和起始位置来定义。初始清洁次数可能会导致测量值不稳定，因此不纳入评估范围。可靠性测试后，再次采用相同的清洁条件，以评估长期使用后指纹清洁效果的变化。

稳定光学和表面评估

清洁后的指纹残留量通过反射率和ΔE*ab进行量化。为降低测量误差，指纹涂抹时需完全覆盖测量孔径，从而最大程度地减少位置偏差或涂抹不均的影响。这种方法能够稳定反射率和ΔE*ab值，并实现对指纹清洁度的定量比较。此外，通过测量可靠性测试前后接触角的变化，结合视觉效果和表面润湿性指标，可以全面评估指纹的清洁度。

与原始设备制造商共同制定的评估标准及其对询价单的适用性

本评估方法是通过与汽车原始设备制造商 (OEM) 讨论并确定评估条件而制定的。目前已就清洁布、施加的载荷、清洁次数、环境测试和摩擦测试达成一致。正在考虑将此评估方法整合到询价单 (RFQ) 文件中（该文件定义了产品规格和评估要求），并预计未来将进一步标准化。建议纳入询价单的条件已在可下载材料中进行了概述。

评估方法建立的背景

作为一家材料制造商，Dexerials 长期致力于光学材料的研发，例如抗反射膜 (ARF)。凭借在此领域积累的光学评估专业知识和强大的测量能力，Dexerials 能够验证评估方法的各个要素，从指纹均匀性到光学和表面测量条件的优化。

指纹清洁性评估的详细文档

该评估方法目前已应用于面向 OEM 厂商的项目，预计未来将成为标准的询价评估标准。

“指纹清洁性评估方法”的详细文档包括指纹应用条件、清洁测试程序、推荐的光学评估条件（反射率和ΔE*ab）、使用接触角的评估流程，以及如何在询价单中引用这些标准的示例。
下载资料

该材料汇编了审查评估标准和形成内部共识所需的信息，可以直接应用于实际开发活动中。

它还可以作为与原始设备制造商进行技术讨论时的参考信息。